什麼是 Python？
Python 是一種易於解譯的高階物件導向程式設計語言，具有易於閱讀的語法。Python 適合原型和特定工作，廣泛應用於科學運算、Web 開發和自動化。Python 是一般用途的初學者友善程式設計語言，支援全球許多頂尖的電腦科學家和應用程式開發人員。
想聽一個名人背書嗎？以下是 Google 研究主任 Peter Norvig：「Python 從一開始就一直是 Google 的重要一環，隨著系統成長與發展，仍然如此。」
請務必了解 Python 作為開放原始碼程式設計語言的所有層面。我們將討論 Python 開發、Python 程式庫，以及一些歷史和未來趨勢。請繼續閱讀，以此優雅、不可思議的語言包圍您的心靈。
為何開發者應該學習 Python
Python 是許多新程式設計師的第一種語言。在大學電腦科學課程中，通常是第一個引入的課程。為什麼要這樣做？
Python 可以讀取。有時候，它甚至很接近英文，有些語言知識，您可以查看程式碼並瞭解它嘗試做什麼。
這與世代的其他應用程式語言相反，這可能更令人困惑。將 "Hello, world!" 列印到電腦主控台的 Python 範例。
print("Hello, world!")Python 迫使您撰寫乾淨的程式碼
與大多數其他開發語言相反，Python 程式碼則需視縮排而定。簡而言之，您需要以特定且可預測的方式，在指定的程式碼區塊內將空格新增至程式碼行。否則，將不會執行程式碼。
這可能會讓新的 Python 程式設計師感到沮喪！對於初學者來說，Python 語法有時會令人沮喪。但經過一些使用語言的課堂練習後，大多數的人都會感到害怕。由於您的程式碼內含可預測的視覺邏輯，因此對於可能遇到您的工作，以及未來可能為您自己的其他程式設計人員來說，閱讀變得更加容易！
Python 簡史
1989 年，Gido van Rossum 在荷蘭的電腦科學實驗室工作。他決定寫一種語言，以改善他當時最受歡迎的錯誤。五半年後他發表這篇文章，稱之為「Monty Python's Flying Circus」後「Python」，一位英國喜劇節目他對此表示支持。
這是一開始的緩慢，但當年輕的 Google 宣布它使用 Python 進行許多內部流程時，Python 陷入重大打擊。
2005 年，Python 推出了 Django，這是建置 Web 應用程式的架構。Django 在知名度中爆炸，並挑戰當時主要的 Ruby on Rails 架構。
到了 2011 年，Python 是該國電腦科學計畫中最受教的語言。幾年後，它成為了機器學習和人工智慧領域研究人員的實際標準，這可能是因為它的易用性和可讀性所致。
von Rossum 在初期多年擁擠 Python 的「內在獨裁者」時，Python 的開發現正由 Python Software Foundation 負責處理。
隨著 Python 未來的地位在我們時代最尖端的領域受到影響，明亮的外觀！
您可以使用 Python 打造什麼？
作為一般用途的語言，答案是：一切都很好！當您有複雜的工作時，Python 可以說是您需要簡化、執行簡短的指令碼，或是需要操控的大型資料集。
- 自動化工作流程的簡單指令碼
- 收集網際網路資料的 Web 廢紙
- 使用 Py Installer 的獨立二進位檔 (例如應用程式)
- 使用 Flask 或 Django 提供高效能的 Web App 和 REST API
- 機器學習計畫與人工智慧
- 以不同語言連接軟體的 "Glue code"
- 管理金錢的交易應用程式
- 開放原始碼軟體開發
這只是冰山的小秘訣！Python 程式設計語言活躍應用於當代電腦科學的所有領域。由於 Python 開發比大多數其他語言更有效率，因此新創公司是熱門的選擇，必須快速且便宜變更程式碼基礎。
科學家和數學家之間也存在著許多強大的內部磁帶櫃，以進行統計資料與複雜的數學運算。
熱門 Python 程式庫
套裝軟體程式庫是任何現代程式設計語言的必要服務。如果沒有它們，則每個編碼器都需要撰寫自己的軟體，以執行最例行的通用作業。
謝謝您，Python 提供了多種套裝程式，滿足您所有的程式設計需求。您可以在 Python 套裝軟體索引加以利用。下面列出一些以 Python 撰寫的全星程式庫：
- Beautiful Soup 是超載 HTML 的刮刀，可讓開發者大規模地從 Web 擷取資料
- 上述短暫提及的 Flask 和 Django，為簡單與複雜的使用案例提供令人驚豔的快速 Web 開發
- NumPy 和 Matplotlib 既簡單又驚人的資料視覺化功能
- PyTorch 適用於世界級的機器學習
什麼是 Python Web 應用程式開發？
網頁的 Python 應用程式通常建立在 Flask 與 Django 這兩個主要平台上。燒瓶更簡單、更乾淨、更方便初學者使用。Django 擁有更多功能，可擴展至大量使用者。
如果您來自 JavaScript 背景，Flask 會是 Django 的 Express 到 Nest。
什麼是 Flask？
更具體的說， Flask 是「微 Web 架構」。比您的平均樣板填滿工具還小很多。它不需要外部程式庫或元件，而且完全建置在 vanilla Python 上。不過，您可以輕鬆地在協力廠商工具中混合，以提高效率。
Flask 是專為快速的應用程式開發所設計。在 Django 之類的較大架構中，最好先原型設計新的構想，再將其徹底分解。
什麼是 Django？
Django 是 Python 最受歡迎的 Web 架構？
Instagram，社交媒體巨頭，擴展至 Django 上百萬用戶。Pinterest、Udemy、Spotify 及 Dropbox 目前使用它。這就是熱門的方式。Django 是一個開放原始碼的框架，用於截止日期的完美主義者。它是跨平台，在 Windows 和 Mac 上也能正常運作。
Django 建立在 MVC 模型上，適用於 Model-Viewer-Controller。MVC 是電腦科學的特殊模式，其目標是將 Web 應用程式的顧慮分成三個不同的元件。
當用戶端傳送要求時，它會先命中控制器，它會處理不同內送要求的流量。它會將該流量傳遞至不同的模型，以處理要求的資料和邏輯。模型接著會將該回應匯出至檢視器，該檢視器會將資料的呈現方式轉譯至用戶端。
這適用於簡單、容錯的架構。因此，Django 能以規模和複雜度進行擴展。
適用於資料科學的 Python
Python 最強的實力在資料科學與機器學習中。如何開始使用這些開創性欄位？
首先，您可能想要熟悉空間中最受歡迎的工具。其中一個是 Jupyter 筆記型電腦，您可以在其中找到資料科學演算法和程式庫的互動式逐步解說。
另一個是 Anaconda ，是數據科學家分享工作的平台。這是另一個很棒的地方，您可以在資料科學的冒險旅程中找到指南和指示。
可能是 Python 中資料科學最重要的程式庫，它被稱為 pandas 。資料科學家的重要任務是清理您將使用的資料，而 Pandas 則讓此工作變得更加容易。它還有一套工具來協助處理和分析資料。
人工智慧和資料科學只會持續在知名度中爆炸，因此現在開始學習這些工具是個好選擇！
開發人員可以在哪裡學習 Python？
就像其他大多數的技術相關主題一樣，只要觀看 YouTube 上的教學課程影片，即可輕鬆免費地學習 Python。我們生活在一個黃金時代的免費線上教學內容。Brad Traversy 是現場領先的數字，但有近乎無窮的講師選擇。
學習基本知識之後，請透過一些練習來測試您的知識。這裡還有很多選項可供選擇。對於希望加深其才能的程式設計師來說，運動是一種很好的資源。Exercism 使用命令列提供導師和趣味測試的目標挑戰。
如果您想要深入了解資料科學，請試試 Kaggle 。大多數線上資料科學家都以這個平台作為最重要的資源。
如何在 GitHub 上使用 Python ？即使有許多來源可供使用及學習 Python，例如線上參考書籍、影片教學課程及網站，開發人員也可以將 GitHub 計為可靠的來源，以學習 Python。
最後，長遠來說，學習任何程式設計語言的最佳方式就是建立有意義的語言。試著建立 Web 刮刀、簡單的 API 或自動化指令碼！
Python：您使用的語言
希望此指南已經清除您對這個超棒的編碼語言的問題。無論您是想深入資料科學、執行可擴展的 Web 伺服器，還是只是單純撰寫小程序檔，Python 都能為您服務。
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