Výzkumníci z UCLA využívají strojové učení na infrastruktuře OCI k predikci výsledků chirurgických operací
Univerzita využívá infrastrukturu Oracle Cloud Infrastructure k přesnější predikci stavu pacientů po operaci, což přispívá k efektivnější léčbě pacientů.
“Trvalo by více než 30 hodin, než by naše běžné počítače natrénovaly souborový model pro 2 000 pacientů. Když náš tým řešil větší soubory dat zahrnující více než 30 000 pacientů, Oracle Cloud poskytl výrazně vyšší výpočetní výkon.”
Kalifornská univerzita v Los Angeles (UCLA) je veřejná univerzita, která se zaměřuje na výuku, výzkum a služby veřejnosti. V rámci probíhajícího ortopedického výzkumu používá UCLA nástroj pro strojové učení (ML) AutoPrognosis, který se učí více modelů ML současně a poté automaticky vytváří nejlepší modelovací řady pro lékařské prognózy. UCLA však neměla k dispozici výpočetní zdroje potřebné k provedení pokročilých analýz ML v přiměřeném čase. Poté, co univerzita přešla na infrastrukturu Oracle Cloud Infrastructure (OCI), mohl tým využívat vysoce výkonné výpočetní systémy a levná cloudová úložiště. Procesory OCI poskytují jedinečně flexibilní a cenově výhodné instance virtuálních počítačů a hardwaru (bare metal), zatímco blokové úložiště na vyžádání řeší požadavky společnosti UCLA na pracovní zátěž úložiště.