Служба Data Science
Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Data Science – это полностью управляемая платформа, на которой специалисты по изучению данных могут создавать, обучать, развертывать модели машинного обучения и управлять ими с помощью Python и инструментов с открытым исходным кодом. Используйте среду на базе JupyterLab для экспериментов и разработки моделей. Масштабируйте обучение моделей с помощью графических процессоров NVIDIA и распределенного обучения. Внедряйте модели в производственную среду и поддерживайте их работоспособность с помощью возможностей MLOps, таких как автоматизированные конвейеры, развертывания моделей и мониторинг моделей.
Создание модели машинного обучения — это итеративный процесс. Получите более подробную информацию про каждый шаг от сбора данных до развертывания модели и мониторинга.
Искусственный интеллект быстро интегрируется с различными бизнес-функциями. IDC изучает лучшие практики и рекомендации для корпоративного ИИ.
Почему использовать OCI Data Science?
-
Высокоэффективная Data Science
Получите доступ к автоматизированным рабочим процессам для создания моделей. Практическое применение машинного обучения с помощью многократно используемых заданий и комплексной организации для жизненного цикла машинного обучения. Выполнение распределенных высокопроизводительных рабочих нагрузок с доступом к недорогим графическим процессорам.
-
Открытая платформа
Ожидайте лучшее машинное обучение от Oracle благодаря важным партнерским отношениям, таким как с Anaconda. Добавляйте модели, данные и код в нужном формате.
-
Лучшая в своем классе поддержка
Воспользуйтесь дополнительными услугами для стратегического партнерства в области машинного обучения. В штате Oracle работают специалисты по анализу данных, которые обеспечивают успех вашей организации.
Изучение данных: истории успеха и партнерские отношения
Сценарии использования Data Science
-
Здравоохранение: риск повторной госпитализации пациентов
Выявление факторов риска и прогнозирование риска повторной госпитализации пациентов после выписки из стационара путем создания прогностической модели. Используйте данные, такие как история болезни пациента, состояние здоровья, факторы окружающей среды и исторические медицинские тенденции, чтобы построить более мощную модель, которая помогает обеспечить лучшее лечение при более низкой стоимости.
-
Розничная торговля: прогнозирование жизненного цикла заказчика
Используйте методы регрессии данных для прогнозирования будущих расходов заказчиков. Изучение прошлых транзакций и объединение исторических данных о клиентах с дополнительными данными о тенденциях, уровне доходов и даже таких факторах, как погода, позволяет строить модели мащинного обучения, которые определяют, следует ли создавать маркетинговые кампании для удержания текущих клиентов или для приобретения новых.
-
Производство: профилактическое обслуживание
Создавайте модели обнаружения аномалий на основе данных датчиков, чтобы выявлять сбои оборудования до того, как они станут более серьезной проблемой, или используйте модели прогнозирования для определения сроков эксплуатации запчастей и машин. Повышение времени безотказной работы транспортных средств и оборудования за счет машинного обучения и мониторинга эксплуатационных показателей.
Финансы: обнаружение мошенничества
Предотвращайте мошенничество и финансовые преступления с помощью Data Science. Постройте модель машинного обучения, которая может выявлять аномальные события в режиме реального времени, включая мошеннические суммы или необычные типы транзакций.
Эффективное управление функциями машинного обучения: что такое хранилище функций
Хранилища функций становятся основополагающим компонентом платформ машинного обучения (МО). Организации, ориентированные на работу с данными, все чаще используют в своей работе искусственный интеллект (ИИ), в связи с чем они начинают сосредоточивать управление функциями в специальном репозитории, известном как хранилище функций. Хранилище функций Oracle Feature Store — это решение на основе стека технологий Oracle, развертываемое в клиентском анклаве с помощью OCI Resource Manager. Клиенты могут воспользоваться этой услугой, используя арендованную инфраструктуру. Сервис состоит из API-интерфейсов, развертываемых в арендуемой клиентом среде с помощью OCI Resource Manager.
Читать публикацию полностью