Преобразование речи в текст с помощью ИИ

Готовые акустические и языковые модели

OCI Speech использует автоматическое распознавание речи — процесс глубокого обучения, который обеспечивает точную транскрипцию живой речи. Благодаря готовым акустическим и языковым моделям начать работу очень просто, даже не имея опыта в сфере интеллектуальной обработки данных.

Анализ данных из аудио- и видеофайлов

Поиск, индексация и дешифровка данных, которые содержатся в ваших аудиофайлах. Преобразование аудиозаписей диалогов в текст для анализа с помощью сервисов искусственного интеллекта. Например, можно использовать OCI Language для анализа тональности текста, а возможности OCI Speech по выявлению отклонений — для прогнозирования оттока клиентов.

Нативная поддержка нескольких языков

Модели ASR OCI Speech поддерживают английский, испанский и португальский языки, так что вы можете транскрибировать аудиозаписи на нужном языке.

Диаризация для повышения удобства чтения и понимания

OCI Speech поддерживает диаризацию для организации, анализа и извлечения важной информации из разговорного общения.

Встроенный сервис транскрипции

Откажитесь от использования сторонних предложений по транскрипции и улучшите контроль над своими данными, укрепив защиту и соблюдая нормативные требования.

Простая интеграция

OCI Speech — это универсальный сервис, который можно вызывать с помощью REST API, различных SDK и Oracle CLI. Разработчики могут без труда развернуть масштабируемый сервис распознавания речи, не имея опыта в области data science или машинного обучения.

Разработано с учетом требований к безопасности и конфиденциальности

Oracle Cloud Infrastructure Speech обеспечивает конфиденциальность данных заказчика. Готовые модели автоматического распознавания речи транскрибируют ваш контент, но не сохраняют никакие данные для обучения, отладки или иных целей.

Встроенный сервис транскрипции

OCI Speech использует собственные модели и инфраструктуру, которые позволяют быстро преобразовывать речь в текст.

Оценка достоверности для слов

Мы добавили оценку достоверности на уровне слова, чтобы вам было проще обнаружить слова, которые могли быть затранскрибированы с ошибками. Используйте оценку достоверности на уровне слов, чтобы определить, на что обратить особое внимание при создании приложения.

Фильтры нецензурной лексики

Мы добавили готовый фильтр, который использует подготовленный список нецензурной лексики. Нецензурные слова можно скрыть, удалить или отметить тегом.