CrewDog skaliert GPU-Ressourcen mit OCI AI Infrastructure und spart so 90 % der Kosten

Das SaaS-Unternehmen für Personalbeschaffung und -verwaltung, das sich auf Videos spezialisiert hat, migriert auf OCI AI Infrastructure, um eine höhere Leistung zu geringeren Kosten zu erzielen.

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Ich hätte nie gedacht, dass es möglich wäre, Text-zu-Video-Stellenanzeigen zu erstellen, und dann habe ich Oracle und NVIDIA A10 Tensor Core GPUs entdeckt. Die großartige Unterstützung, die wir vom Oracle Team erhalten haben, hat uns die Entscheidung, von AWS zu Oracle zu wechseln, leicht gemacht.

Colin RawlinsonCEO, CrewDog

CrewDog entwickelt eine generative, KI-gestützte Video-Jobbörse, in der Bewerber mit Beschäftigungsmöglichkeiten in Verbindung gebracht werden, die ihren vorhandenen Fähigkeiten entsprechen, und die ihnen dabei hilft, alternative Karrierepfade zu erkunden und neue Möglichkeiten für die berufliche Weiterentwicklung zu entdecken. Das Unternehmen hatte bei der Migration seiner dialogorientierten KI-Jobbörse in die Cloud mit Skalierungsproblemen zu kämpfen. Daher suchte es nach einem neuen Cloud-Anbieter, der flexible Skalierbarkeit und Bereitstellung sowie Unterstützung bei der Roadmap bietet. CrewDog hat sich für Oracle Cloud Infrastructure (OCI) entschieden, da die Lösung eine überlegene Leistung, Rechenleistung, Skalierbarkeit, umfassenden Support und einen wettbewerbsfähigen Preis bietet. OCI AI Infrastructure ermöglicht es CrewDog, GPU-Cloud-Ressourcen effizient zu skalieren und so 90 % der Kosten einzusparen.

Veröffentlicht:26. April 2024