UCLA 연구원들은 OCI에서 머신러닝을 사용하여 수술 결과를 예측합니다.
UCLA 대학에서는 Oracle Cloud Infrastructure를 활용하여 환자의 수술 후 결과를 보다 정확하게 예측하였고, 덕분에 환자 치료를 개선할 수 있었습니다.
“우리가 가진 기본 장비에 2,000명의 환자를 위한 앙상블 모델을 학습시킨다면 30시간이 넘게 걸릴 겁니다. Oracle Cloud에는 이보다 더 큰 규모로 30,000명이 넘는 환자에 대한 데이터세트를 처리하도록 했음에도, 컴퓨팅 능력이 월등히 뛰어났습니다.”
University of California, Los Angeles(UCLA)는 교육, 연구 및 공공 서비스라는 랜드그랜트 사명에 뿌리를 둔 공립대학입니다.UCLA에서는 진행 중인 정형외과 연구의 일환으로 여러 ML 모델을 동시에 학습한 다음 의학적 예후에 가장 적합한 모델링 파이프라인을 자동으로 생성해 주는 AutoPrognosis 머신러닝(ML) 도구를 사용합니다. 그러나 UCLA에 고급 ML 분석을 알맞은 일정으로 수행하는 데 필요한 컴퓨팅 리소스는 부족했습니다. 이에 UCLA 대학이 Oracle Cloud Infrastructure(OCI)로 마이그레이션 하자, 연구진은 고성능 컴퓨팅과 저렴한 클라우드 스토리지 옵션을 누릴 수 있게 되었습니다. OCI CPU는 독보적으로 유연하며 가격 대비 성능이 뛰어난 가상 머신 및 베어메탈 인스턴스를 제공하며, 온디맨드 블록 스토리지는 UCLA의 스토리지 워크로드 요구사항을 해결합니다.
게시일:2023년 12월 20일