UCLAの研究者、OCIの機械学習を手術結果の予測に役立てる

カリフォルニア大学ロサンゼルス校（UCLA）は、教育、研究、公共サービスに関するランド・グラントの使命に根ざした公立大学です。UCLAでは、進行中の整形外科研究の一環として、複数の機械学習（ML）モデルを同時に学習し、病気の経過予想に最適なモデリング・パイプラインを自動的に作成するAutoPrognosis MLツールを使用しています。しかし、UCLAには、合理的なスケジュールで高度なML分析を実行するために必要なコンピューティングのリソースがありませんでした。この大学がOracle Cloud Infrastructure（OCI）に移行した後、チームはハイパフォーマンス・コンピューティング（HPC）と低コストのクラウド・ストレージ・オプションを利用できるようになりました。OCI CPUは、独自の柔軟性を持つコスト・パフォーマンスの高い仮想マシンとベアメタル・インスタンスを提供します。また、オンデマンドのブロック・ストレージにより、UCLAのストレージ・ワークロード要件に対応できます。