“It would take over 30 hours for our standard machines to train an ensemble model for 2,000 patients.As our team tackled larger datasets of over 30,000 patients, Oracle Cloud provided significantly more computational power.”
加州大学洛杉矶分校 (UCLA) 是一所公立大学，作为一所政府赠地大学，它将使命植根于教学、研究和公共服务之中。UCLA 在正在进行的骨科研究中使用了 AutoPrognosis 机器学习 (ML) 工具，该工具可同时学习多个机器学习模型，然后自动为医疗预后创建最佳建模管道。然而，UCLA 缺乏必要的计算资源，无法在合理时间内执行高级机器学习分析。在迁移到 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 之后，UCLA 享受到了高性能计算服务和低成本的云存储服务。其中，OCI CPU 可提供灵活且性价比高的虚拟机和裸金属实例，而按需提供的块存储服务则可满足 UCLA 的存储工作负载要求。
已发布:2023年12月20日