Bissell 利用 Oracle 云应用理顺供应链
这家标志性的吸尘器制造商使用 Oracle SCM 云来改进需求预测和产品生命周期管理，藉此帮助其应对业务的全球中断。
“When we chose Oracle’s cloud-based platform, we got something to help transform our business.The solutions are fully functional and updated quarterly.If you’re worried about where they are today, they’re ready.And they’ll improve tomorrow.”
业务挑战
Bissell 位于美国密歇根州沃克市的大急流城郊区，是全球最大的地面护理产品生产商之一，产品包括真空吸尘器、地毯清洁器、硬地板蒸汽清洁器、地毯和地板清洁配方及其标志性的清扫机。
由于公司的很多客户是宠物主人，因此他们为 Bissell 宠物基金会提供资助，帮助其为流浪动物和收容所中的动物寻找永久住所。
新冠疫情爆发后，公司的销售额主要来自线上渠道。Bissell 增加了两个美国配送中心，藉此确保公司能够在数天内为美国客户交付订单。
线上订单的激增要求公司必须改进预测以及产品生命周期管理 (PLM) 系统和流程。拥有 8000 多种成品、配件和备件的准确数据也变得至关重要。而员工使用的是彼此脱节的离线系统，会导致数据完整性和安全性问题。
“过去，我们更多的是基于小圈子的知识和经验进行预测，而不是依靠系统。”ERP 副总监 Joe Butts 表示，“高管并不知道我们为什么要这样做。为了提高准确性，我们需要让 SCM 引擎生成预测并管理异常。”
The deployment of Oracle’s Product Hub Cloud was Bissell’s first significant step toward our master data management and cloud journey.It really enabled us to take control of our item master data by allowing for ownership, governance, and improved integration with our PLM system.
Bissell 为什么会选择 Oracle
从 2011 年开始，Bissell 开始采取重大举措，对其核心后台流程进行标准化。该企业使用了 Oracle 本地部署应用，首批应用包括 Oracle Advanced Controls for E-Business Suite、预测性交易计划和 ATG 模块。后来，Bissell 将许多应用和数据库迁移到 Oracle 云基础设施上，将性能提升了 1.5 倍。
鉴于早期上云取得的成功，Bissell 又将一些系统迁移到 Oracle SCM 云中，利用云应用改进 PLM 系统。Butts 表示，“我们拥有众多 Oracle 产品，因此扩展 Oracle 产品的做法比换用其他系统更合理，而后者可能还需要定制。”
Oracle 需求管理云可满足所有需求：更灵活、更准确的预测；更强大的需求计划；全球标准化；以及数据驱动的决策。
Bissell 部署的 Oracle PLM 云中包括用于产品主数据管理 (MDM) 的各种应用，可帮助企业加强对产品信息的治理。借助单一主数据库和受限访问，Bissell 能够确保整个企业使用一致、准确的产品信息。
“MDM 工具使我们信任自己的数据，做出更明智的决策。”Butts 说道。
解决方案
借助 Oracle SCM 云，Bissell 集成了预测和所有产品数据。“引入新产品后，我们将信息添加到产品 MDM 应用 (Oracle Product Data Hub) 中，然后将其与我们的计划和预测应用相集成。”Butts 说，“我们每天收集数据，通常是销售和库存数据。”
无论是中大型零售客户（例如 Amazon.com、沃尔玛和 Target）还是按渠道划分的消费类别，访问可信、完整的产品信息都有助于改善预测。“以前，我们对预测没有信心，但现在我们只需管理异常，而且异常发生的频率也大幅降低。”Butts 如是说。
采用标准化方法后，预测人员可以了解其他国家/地区的同行在做什么。“我们现在上云了，所有人都步调一致。”他说道。
自助功能意味着 Bissell 的超级用户不再需要等 8 到 9 个小时让 IT 处理数据。此外，随着新冠疫情重塑经济格局，先进的配送计划让 Bissell 更积极主动。此前，该公司使用过去两年的历史数据（有关长期趋势、季节性模式和价格波动的数据）来预测客户未来一年的需求。
“在新冠疫情期间，我们只有几个月的历史数据来提供指引。”Butts 表示，“所有趋势都是短期的。”
现在，Bissell 根据市场需求和状况建立计划模型，通过调换变量来评估不同的场景。