观看视频回放，了解我们的新进展如何通过 AI 辅助知识创作、AI 生成的电子邮件主题行等工具提高营销、销售和服务团队的生产力和效率。
利用机器学习来预测哪些销售线索最有可能转化，哪些客户最有可能参与活动，从而提高销售和营销协调性。
基于 AI 提供关于后续行动、内容共享、销售方案和产品购买等方面的建议，从而提高营销效果并增加收入。
快速编写短格式内容和 SMS 文本消息，规模化地向客户提供更加个性化、相关度更高且更具吸引力的通信，最终提高客户满意度和保留率并促进收入增长。
在生成式 AI 的帮助下加速并优化营销活动资料的创建，从而节省时间、提高客户参与度并提高转化率。
提出最相关的主题行建议和针对每个联系人的发送时间建议，使特定电子邮件营销活动实现最高的邮件打开率。
深入了解联系人数据库的健康状况，帮助您调整发送频率、宣传内容或细分策略，从而避免客户脱离。
通过预测评分和成功概率，让销售代表一目了然地洞悉自己的最佳销售线索和商机。同样，也重点关注情况不佳或需要关注的交易。
快速识别哪些销售线索和联系人与您的业务最密切相关，然后基于他们的状态定制下一次沟通或互动。
利用 AI 生成的建议（包括要向某个商机添加的联系人、要销售的其它产品以及可能的目标客户）提高销售业绩并实现收入目标。
利用 AI 推荐的定价和折扣，在实现最高收入和达成最高成交率之间取得平衡。
自动创建可对产品/服务的价值、可靠性和有效性提供实证的销售商机成功案例，从而帮助销售人员在将来的交易中取得成功。
基于 AI 的对话式机器人无需人工交互即可帮助提供支持、回答问题、捕获详细信息和解决问题，以此解决常见的客户问询。
通过 AI 生成的电子邮件来响应服务查询，从而提高服务座席的工作效率和一致性，同时加快响应速度和问题解决速度。
自动按产品、严重性或任何标准对入站服务请求进行分类并将其路由至最适合解决问题的服务坐席人员。此外，呈现并链接类似的服务请求，帮助坐席人员快速诊断客户问题并进行故障排除。
生成式 AI 可创建简洁、准确的服务请求详情摘要，帮助服务座席人员快速解决客户问题 — 这在复杂或长时间运行的服务互动中尤其有用。
预测性 AI 和机器学习使用单独的绩效模式数据来优化现场服务排程，帮助服务团队规模化地充分提高资源效率并完成更多日常工作。
向移动工作人员提供 AI 生成的工作活动推荐，从而提高技术人员的工作效率并优化自调度安排。
加速并优化知识文章的创建，同时提高服务请求的解决速度，提升服务一致性并改善客户体验。
快速构建符合业务规则和法规要求的复杂问答规则，从而改善客户引导、服务问题识别、保修索赔处理以及其它辅助与自助式互动。
减少 CX 专业人员每天花在非战略性日常工作（如编写电子邮件、汇总销售电话或梳理服务请求历史记录）上的时间，帮助他们专注于价值更高、更有影响力的项目。
由于 Oracle Fusion Applications 中嵌入的 AI 服务利用了超高性能的 Oracle Cloud Infrastructure，因此您的敏感业务数据绝不会与其它基础设施提供商或大语言模型提供商共享。
Oracle Redwood 设计系统旨在提供和确定行动路径。它提供可动态组合的用户体验，该用户体验包含对话元素、跨企业业务对象并能够推动真正自动化，非常适合希望利用典型 AI 和生成式 AI 功能的营销、销售和服务专业人员。
您的营销、销售和服务团队采用 AI 功能不需要大规模中断日常运营。因为这些功能都是内置的，您只需确定您的团队预备使用哪些功能，然后随时启用这些功能即可，无需投入大量资金来培训您的团队或调整新模式。
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