新闻稿

Oracle 推出全新 AI 功能，加速应用开发

Oracle Code Assist 测试版现已发布，有助于提高开发人员的速度

OCI Kubernetes Engine 增强功能可帮助企业大规模训练和部署 AI 模型

甲骨文全球云大会，美国拉斯维加斯—2024年9月10日
new AI capabilities

Oracle 今天发布了新功能，可帮助客户加快在 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 上加快应用的开发和部署速度。 Oracle Code Assist是一个有助于提高开发人员速度的 AI 代码合作伙伴，现已开始通过 Oracle Beta Program 提供。这个新功能将帮助开发人员提高在软件开发生命周期内处理日常任务的工作效率。此外， OCI Kubernetes Engine (OKE) 还提供了新的增强功能，可大规模优化 AI 工作负载的培训、部署和管理。

Oracle Code Assist 可作为 JetBrains IntelliJ IDEA 或 Microsoft Visual Studio Code 的插件进行部署，旨在为开发人员提供智能推荐方案，帮助他们构建和优化用现代编程语言编写的应用，包括 Java、Python、JavaScript、SuiteScript、Rust、Ruby、Go、PL/SQL、C# 和 C。

Oracle Cloud Infrastructure开发人员平台高级副总裁 Sudha Raghavan 表示：“这些新功能提升了应用开发速度，让开发人员能够利用 AI 来减少在软件开发中固有的繁琐任务上所花费的时间。数以千计的 Oracle 工程师在日常工作中使用 Oracle Code Assist 来创建样板代码，构建和运行单元测试，生成文档并获得有关编程问题的答案。”

Oracle Code Assist 的主要特性包括:

  • Java 优化: 帮助开发人员构建新的 Java 应用，并更新旧应用以增强应用的弹性、性能和安全性。此功能在 Oracle Code Assist 测试版中提供。
  • NetSuite SuiteScript 优化: 支持开发人员使用 NetSuite SuiteScript 构建扩展和定制。Oracle Code Assist 计划将在明年面向 NetSuite 客户提供。

OKE 新推出的功能可简化在 OCI 上部署和管理 AI 工作负载和其他云原生应用部署，其中包括：

  • Ubuntu 支持: 帮助 MLOps 团队简化部署并简化 AI 工作负载的管理。随着对容器 Ubuntu 映像的支持，开发人员可以直接将基于 GPU 的工作负载作为 Ubuntu 映像进行部署，而不是将其重构为其他 OS 映像。
  • Oracle Cloud Guard Container Security 增强功能: 通过扩展监控功能来识别深入到容器级别的问题，帮助开发人员发现安全问题并更快找到补救方法。通过自动执行安全策略，这种做法可以提供安全且受监管的容器运行时环境。
  • OCI Logging Analytics 集成: 为 OKE 工作负载启用 Logging Analytics，帮助开发人员提高可用性并提供更好的可观测性。
  • 节点运行状况检查和循环: 通过提供数据来监控集群运行状况以及提供更多选项来基于这些数据对节点执行操作，帮助集群操作员确保工作节点正常运行并时时更新。
 

客户在 OCI 上进行应用开发，从而实现创新

知名的咨询服务和解决方案提供商野村综合研究所 (NRI) 借助 OCI 和 Oracle Alloy 来托管其为日本数百家金融服务机构提供的托管云技术解决方案。

NRI 的 AI 主管 Takahiko Inaba 表示：“在 NRI，Java 是我们应用开发的编程语言选择，我们拥有数千个正在生产中的 Java 应用。我们期待能够使用 Oracle Code Assist 及其 Java 优化来加快更新旧应用和更快地构建新应用的能力。”

Inworld 是一个 AI 游戏平台，支持开发人员添加可以随着每项行动而发展的游戏机制、AI agents、动态叙述和世界。该公司正在快速增长，因此需要一种方法来将其模型与可扩展的开发、测试和培训主干连接起来。

Inworld 人工智能副总裁 Igor Poletaev 表示： “以前，我们的开发团队需要花费大量的资源来管理机器学习模型相关的日常操作，包括语音识别、情境感知和语音合成。在直播的影响下，我们的需求在一夜之间涨了 100 倍，因此需要寻求托管解决方案并迁移到 OCI。我们使用 OCI Kubernetes Engine 来编排 GPU 工作负载，这让我们能够高枕无忧。这些新功能将简化我们使用 GPU 的方式，进而能够大规模训练和部署 AI 工作负载。现在，我们可以专注于考虑业务问题，而不是基础设施问题。”

8x8 是一家通信解决方案提供商，来自 55,000 多个大中型企业的超过 300 万业务用户都在使用该公司的产品。该公司开始使用 OCI Kubernetes Engine 和 OCI Functions 来管理 300 多个 Kubernetes 微服务，并利用 OCI Logging Analytics 在云原生环境中获得实时的端到端可见性。

8x8 全球网络和 DevOps 高级副总裁 Mehdi Salour 表示：“凭借 OCI 的全球布局以及出色的计算和网络性能，我们可以在单一平台上持续为全球客户提供优质服务。通过使用 OCI Kubernetes Engine 和 OCI Logging Analytics，我们显著降低了 DevOps 团队在日常管理中所面临的复杂性，让他们能够专注于提供新的解决方案来增强我们的平台。”

GeneDx 是医学遗传学领域的先行者，提供由大型罕见疾病数据集驱动的外显子组和基因组测试。GeneDx 将其核心平台迁移到 OCI 以优化云基础设施，从而提高效率并显著节省成本。

GeneDx 工程主管 Neil Davis 表示：“管理跨三个不同云技术平台的关键管道带来了额外的复杂性并提高了成本，因此我们决定整合到 OCI。OCI 的服务与我们以前在云技术平台上使用的服务非常接近，这提供了简单的迁移路径。对于我们的大多数 Kubernetes 服务，使用 OCI Kubernetes Engine 就像部署 Helm 图表和切换 DNS 一样简单。借助 OCI Kubernetes Engine，我们减轻了开发团队的运营负担，让他们能够专注于扩展运营并改善患者体验。”

 

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石佳

甲骨文公司
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