Naukowcy z UCLA wykorzystują uczenie maszynowe w OCI do przewidywania wyników operacji
Uczelnia wykorzystuje Oracle Cloud Infrastructure do dokładniejszego przewidywania wyników operacji, co prowadzi do lepszego leczenia pacjentów.
“Nasze standardowe maszyny potrzebowałyby ponad 30 godzin, aby wytrenować pełny model dla 2000 pacjentów. Nasz zespół pracował z danymi obejmującymi ponad 30 000 pacjentów, a usługa Oracle Cloud dała nam znacznie większą moc obliczeniową.”
University of California w Los Angeles (UCLA) to publiczny uniwersytet z długoletnią tradycją nauczania, badań i służby publicznej.W ramach prowadzonych badań ortopedycznych UCLA wykorzystuje narzędzie uczenia maszynowego AutoPrognosis (ML), które uczy się wielu modeli uczenia maszynowego jednocześnie, a następnie automatycznie tworzy najlepsze potoki modelowania dla analiz medycznych. Uczelnia UCLA nie dysponowała zasobami obliczeniowymi potrzebnymi do przeprowadzania zaawansowanych analiz opartych o uczenie maszynowe w wymaganym czasie. Po migracji uniwersytetu do rozwiązania Oracle Cloud Infrastructure (OCI), zespół mógł skorzystać z wysokowydajnych możliwości obliczeniowych i tanich opcji składowania w chmurze. CPU OCI zapewniają wyjątkowo elastyczne i ekonomiczne maszyny wirtualne i Bare Metal, a magazyn bloków na żądanie spełnia wymagania UCLA względem składowania dla obciążeń.