Oracle Analytics

利用云技术数据和分析生态系统中的数据智能和嵌入式 AI 获取业务洞察。

利用 Oracle Analytics 改善决策 (1:17)

Gartner 将 Oracle 评为领导者

Oracle 在 Gartner® 2024 年分析和商务智能平台魔力象限™ 报告中获评为“领导者”。

以可视化或语音方式搜索和探索数据

以可视化或语音方式探索和搜索数据

发现数据中的有效信号,通过引人入胜、有意义且易于理解的方式开展复杂分析。利用无代码拖放式界面,用户无需具备专业技能就可以轻松构建交互式数据可视化图。

除了传统的可视化功能和仪表盘外,用户还可以通过简单易用的搜索(例如文本或语音搜索)功能提出业务问题,获得口语叙述的结果。

可解释的机器学习

可解释的机器学习

对于机器学习模型预测特定结果过程中的影响因素,任何用户都可以查看简单易懂的解释说明。此外,用户还可以与机器学习模型交互,通过调整相关因素来微调预测结果,例如快速了解在所有可能导致员工离职的因素中,哪些是决定性的以及为什么。

直观显示数据关系

直观显示数据关系

通过图形分析,您可以轻松了解人员和事务之间的关联或者网络中两个中心之间的最短距离。这一功能在营销、社交媒体、安全性和合规性等多个领域中都将发挥强大作用,例如它可以使用寻路算法帮助用户找到两点之间的最短路径;可以帮助用户衡量页面的重要性。

在自定义地图分析中浏览数据

在自定义地图分析中浏览数据

轻松将地图添加到仪表盘,从您的信息中识别通过其他方式难以获得的洞察。对不同的地图分层,以可视化方式显示未连接的空间数据集之间的相关性。

开放连接

开放连接

Oracle Analytics 内置了超过 35 个原生连接器,可帮助用户轻松获取来自 Oracle 和非 Oracle 数据源的常用数据。另外,它还提供了 JDBC 连接器。

自动完成数据准备

自动完成数据准备

内联数据准备和丰富使业务用户无需借助其他工具即可解决数据质量问题。

预构建分析即时可用

预构建分析即时可用

Oracle 为 Oracle Cloud Applications(ERP、HCM、SCM、CX)提供一系列开放式分析解决方案,支持企业统一各业务职能部门的分析,并通过其他数据源扩展底层预构建数据模型以及可视化卡片和卡片组。

2024 年 5 月 22 日

分析和 BI 领域的“百事挑战”?我们对 2024 年 Gartner® 分析和商务智能的看法

Oracle Analytics 产品战略副总裁 James Richardson

近日,Gartner 数据和分析峰会发布了的令人兴奋的消息。Oracle 受邀参加 Gartner Analytics and Business Intelligence Bake-Off,与 Tableau 和 Power BI 一决高下。了解 Oracle Analytics 如何凭借嵌入式 AI/ML 脱颖而出,其功能包括基于可信数据层而构建的 AI Avatar 新闻播报员和自然语言对话界面。

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